<var id="t1rzv"></var>
<cite id="t1rzv"></cite>
<var id="t1rzv"></var>
<var id="t1rzv"><dl id="t1rzv"></dl></var><var id="t1rzv"></var>
<menuitem id="t1rzv"></menuitem>
<var id="t1rzv"><strike id="t1rzv"><listing id="t1rzv"></listing></strike></var>
<menuitem id="t1rzv"><strike id="t1rzv"><progress id="t1rzv"></progress></strike></menuitem>
<var id="t1rzv"></var><var id="t1rzv"></var><var id="t1rzv"><strike id="t1rzv"><listing id="t1rzv"></listing></strike></var>
大数据挖掘(大数据技术与应用)

...

  • ISBN:978-7-5478-276-5
  • 作者:熊贇,朱扬勇,陈志渊 编著
  • 定价:
  • 出版时间:2016-09-20
  • 版次:01
  • 印次:01
  • 装帧:
  • 纸张:
  • 开本:16
  • 字数:
  • 页数:
       编者熊贇、朱扬勇、陈志渊将本书取名《大数据挖掘》,主要介绍了两件事情:传统的数据挖掘算法及其面向大数据的改进;面向复杂数据集的数据挖掘算法,如异质网络挖掘。 本书各章内容如下:第1章介绍大数据挖掘的基本概念、大数据挖掘的任务,以及与大数据挖掘相关的技术。第2章介绍大数据计算框架。第3章到第8章介绍数据挖掘的主要任务,包括关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组挖掘、演变分析,介绍了这些算法面对大数据的改进。其中,特异群组挖掘是一类典型的面向大数据高价值、低密度特征的数据挖掘任务。第9章介绍了异质数据网络挖掘,这是针对大数据的复杂性而设计的一类新的大数据挖掘方法。**0章以推荐系统为例,介绍了大数据挖掘的应用。第11章对大数据隐私技术进行了介绍。
普通内科副主任、主任医师资格考试习题精编

著译者:高级卫生专业技术资格
购买

消防员灭火救援实用理论(上)

著译者:消防救援人员业务训练
购买

外科护理学

著译者:孙田杰 主编
购买

金属焊接与热切割封面

著译者:上海市安全生产科学研
购买

建筑焊割作业人员安全技术

著译者:上海市城乡建设和管理
购买

乐购彩票